Alberto Tatuya
Sou um profissional especializado em Gerenciamento de Projetos, com ênfase em desenvolvimento de novos produtos e melhoria de processos, sempre com foco na produtividade e eficiência. Tenho 11 anos de experiência trabalhando com Business Intelligence (BI), e sou apaixonado pelo universo de DataViz e design de dashboards.
Tenho vasta experiência em análise de dados, com forte capacidade para coletar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados. Além disso, possuo habilidades avançadas em processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) e transformo dados brutos em informações úteis por meio de ferramentas de BI. Meu objetivo é sempre proporcionar insights valiosos para a tomada de decisões e impulsionar o sucesso dos projetos nos quais estou envolvido.
Data Analyst | Data Engineer | SQL | Python | Looker | LookML | Power Bi | DAX | Databricks | Business Intelligence | Analytics | ELT | ETL | BI | DBM | DW | GCP
Consultoria: Data Analytics / Data Engineer / Data Visualization
Áreas de atuação
Conheça as principais áreas de atuação.
Visualização e Análise de dados
Desenvolvimento de dashboards profissionais através de ferramentas como: Looker Platform, Power BI, Looker Studio e Excel.
Design de Dashboards
Meu trabalho no Figma abrange a elaboração de elementos visuais, a disposição eficiente de dados e a criação de interfaces intuitivas para facilitar a interpretação de informações complexas. Além disso, garanto que os layouts sigam as melhores práticas de design e sejam compatíveis com diferentes plataformas de BI.
Gerenciamento de Projetos
Aplicação estratégica de conhecimentos, habilidades, ferramentas e técnicas para planejar, executar e controlar atividades. O objetivo é alcançar metas específicas dentro de restrições como prazo, custo, qualidade e recursos. A abordagem garante a entrega bem-sucedida dos projetos, cumprindo todos os requisitos e mantendo a eficiência operacional.
Estruturação de Data Lakes e banco de dados
Criação da estrutura de repositórios de dados escaláveis que facilitam o armazenamento, a busca e a análise de grandes volumes de informações, independentemente de sua fonte.
Higienização de dados
Processo de limpeza, correção e padronização de dados para garantir sua qualidade e confiabilidade.
Otimização de processos
Aprimoramento contínuo das operações para torná-las mais eficientes e eficazes. Isso envolve analisar fluxos de trabalho, identificar gargalos e eliminar desperdícios, visando melhorar a produtividade e reduzir custos.
Projetos desenvolvidos
